Sales Tracker Detalhes

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Stores doing above 100k$/mo are accurate.

Stores doing less than 30k$/month are NOT accurate. These stores might show either 0 sales or a lot of sales. We recommend ignoring any store doing less than 30k$/month. The sales tracker is to learn about big stores, 100k$/month and up. How to know if a store is big? 1. There should be traffic estimation data. 2. There can be trustpilot reviews. 3. Check if they run any ads.
Below we will explain how the sales tracker works (for big stores).

Sales are tracked in real time, not estimated. The sales data is more than 70% accurate. Big stores with over 5,000 sales a day are capped at $1-2 million in revenue per month- so big stores like gymshark will say $1-2 million. Revenue might be less accurate than sales count because the AOV (Average Order Value) can vary a lot. The sales tracker isn’t linked to ads, ad spend, or traffic estimates, which you can also find in WinningHunter.

Resumo: A contagem de vendas é 70% ou mais precisa para lojas com faturamento de US$ 30 mil a US$ 1 milhão por mês com algumas exceções. A receita total pode ser um pouco menos precisa.

Por que a precisão varia:

Obter os dados exatos do valor médio do pedido (AOV) pode ser um desafio devido a fatores como descontos, promoções e pacotes, mas os gráficos permanecem confiáveis.
Para produtos mais novos ou menores, espere que a precisão melhore após 1 a 1,5 semana de vendas consistentes.

Como usar o Sales Tracker:

O Sales Tracker é melhor usado como uma etapa extra para validar o potencial de uma loja.
Use the sales tracker alongside other tools to validate a store, look at their active ads & their traffic estimations too

Limitações para pequenas lojas:

That the sales tracker tends to underestimate sales in general, so if it says for example 100k$/mo, it’s usually a bit higher.
Stores with less than 10 orders per day might show as having no sales or sometimes about 10-20k$/mo in sales. Please validate with traffic data which we also provide to know if the store is small.
Isso não é um problema, pois lojas com volumes de pedidos tão baixos não são ideais para copiar ou analisar.

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